Ingénieur·e en apprentissage automatique, sécurité

fal est un écosystème de médias génératifs qui propulse la prochaine génération de produits d’IA. Nous construisons l’infrastructure, les outils et l’accès aux modèles dont les équipes ont besoin pour passer de l’idée à la production, à grande échelle et sans compromis. Pour les développeurs et les entreprises, fal est le socle qui rend les médias génératifs non seulement possibles, mais aussi pratiques : une plateforme unifiée où l’inférence haute performance, l’orchestration et l’observabilité se rejoignent pour ouvrir la voie à de nouvelles catégories de produits natifs de l’IA. Alors que les médias génératifs transforment les industries sur un marché dont la croissance devrait atteindre des centaines de milliards au cours de la prochaine décennie, fal devient l’écosystème sur lequel les équipes ambitieuses s’appuient pour bâtir. À propos du poste : fal recherche un·e ingénieur·e en apprentissage automatique pour prendre en charge de bout en bout le ML et l’infrastructure ML qui alimentent nos systèmes de sécurité — des modèles qui détectent les contenus préjudiciables et les utilisations abusives aux pipelines et à l’infrastructure qui les exécutent de manière fiable à grande échelle. Il s’agit d’un poste d’ingénierie dédié et opérationnel au sein de l’équipe Trust & Safety. Vous travaillerez aux côtés de notre fonction d’ingénierie de la sécurité afin de maintenir nos capacités de détection à la hauteur d’une plateforme en forte croissance qui compte plus de 1 000 modèles. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir de bout en bout les modèles de ML et l’infrastructure ML qui sous-tendent les systèmes de sécurité et de détection des abus de fal - Améliorer la précision, la couverture, la latence et l’évolutivité des pipelines de détection sur l’ensemble de la plateforme - Collaborer avec les équipes Security et Infrastructure Engineering pour intégrer étroitement les systèmes de sécurité à l’infrastructure centrale de la plateforme - Évaluer et intégrer des outils tiers de sécurité et des modèles de fournisseurs lorsque cela est pertinent - Suivre l’évolution du domaine de la sécurité et de la détection en ML et apporter de nouvelles techniques et approches d’infrastructure à la pile technologique de fal - Vous aurez accès à notre vaste cluster GPU pour l’inférence et l’évaluation - Parmi nos principales technologies figurent Python, torch, diffusers, Kubernetes et le SDK Python de fal - Vous travaillerez aux côtés d’une équipe qui s’attache à expérimenter rapidement les nouvelles avancées de l’IA et à les déployer — votre rôle consiste à veiller à ce que cette rapidité ne se fasse jamais au détriment de la sécurité Qualifications et atouts : - Expérience pratique préalable en trust & safety, modération de contenu ou systèmes de détection des abus — obligatoire - Solides bases en ingénierie de bout en bout — vous êtes à l’aise pour prendre en charge à la fois le ML et l’infrastructure qui le fait fonctionner en production - À l’aise avec la prise en charge de problèmes ambigus et à forts enjeux, pour lesquels les précédents sont rares - Basé·e à San Francisco ; fal travaille en présentiel, 5 jours par semaine Ce que fal vous propose : - Des missions intéressantes et stimulantes - Un salaire et une participation au capital compétitifs - De nombreuses possibilités d’apprentissage et d’évolution - Nous proposons une aide à la relocation à San Francisco. - Assurance maladie, dentaire et optique (États-Unis) - Événements d’équipe réguliers et séminaires hors site Rémunération : - 180k - 250k + participation au capital + avantages sociaux complets INFORMATIONS SUR L’ÉGALITÉ DES CHANCES EN MATIÈRE D’EMPLOI AUX ÉTATS-UNIS : fal offre l’égalité des chances en matière d’emploi aux personnes candidates et aux membres de son personnel, sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d’orientation sexuelle, d’identité de genre, d’origine nationale, de statut d’ancien combattant protégé, de handicap ou de toute autre catégorie protégée par la loi applicable.