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Offre d’emploi

Scientifique des données senior

DuckDuckGo · Data Science & AI

Lieu non préciséÀ distanceSeniorTemps pleinOuvert au monde entier
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À propos de cette offre

Traduit par IA (langue d’origine : anglais). L’original est plus bas.

Qui nous sommes Bonjour, nous sommes DuckDuckGo, l’entreprise de protection en ligne et l’équipe privilégiant le travail à distance qui compte plus de 400 personnes et a pour mission d’élever le niveau de confiance en ligne. Fondée en 2008 et rentable depuis 2014, notre chiffre d’affaires annuel se chiffre en centaines de millions de dollars américains. Des millions de personnes utilisent notre navigateur sur Mac, Windows, iOS et Android, notre moteur de recherche ainsi que l’abonnement DuckDuckGo. Nous proposons également une IA privée, utile et facultative, dont Duck.ai, qui vous permet de discuter en privé avec ChatGPT, Claude et d’autres IA, au même endroit. Notre culture de confiance, d’inclusion et de gestion de projet responsabilisante est au cœur de tout ce que nous faisons : chaque membre de l’équipe assume la pleine responsabilité de ses projets, du cadrage à l’exécution, jusqu’à l’analyse rétrospective. Si vous souhaitez être responsable de votre travail de bout en bout, vous êtes au bon endroit ! Votre équipe et votre rôle Au sein de l’équipe fonctionnelle de science des données, vous contribuerez aux résultats des produits et de l’entreprise grâce à la modélisation statistique, à la conception d’expériences, à l’analyse marketing bayésienne et à la mise en œuvre de classificateurs pour notre moteur de recherche, nos réponses instantanées, notre IA et l’optimisation des revenus, ainsi qu’à des projets connexes. Parmi les projets récents : • Définir les indicateurs clés de croissance de nos produits et créer l’infrastructure permettant de suivre les tendances et les anomalies • Mesurer l’impact des grandes campagnes marketing pour Duck.ai et transformer les données de l’entonnoir complet en décisions concrètes • Créer des pipelines de surveillance pour détecter plus rapidement et plus fiablement les variations inattendues du trafic de recherche • Élargir les jeux de données d’évaluation pour la compréhension du contexte des pages dans des scénarios complexes tels que la navigation avec plusieurs onglets et le rattachement du contenu • Améliorer les systèmes de déclenchement qui déterminent à quel moment les réponses assistées par l’IA apparaissent dans DuckDuckGo Search, en conciliant qualité et approche axée sur la confidentialité Nos données répondent à des normes rigoureuses en matière de confidentialité et sont nécessairement peu abondantes. Vous devrez donc faire preuve de créativité pour dégager des enseignements exploitables dans une culture fondée sur les faits, où la rigueur quantitative est la norme, et non l’exception. À propos de vous • Vous avez au moins 7 ans d’expérience en science des données et avez mené des projets très complexes, du cadrage jusqu’à la mise en production, avec un minimum de supervision. • Vous maîtrisez au moins 2 des domaines suivants : • Déployer et faire évoluer des modèles de ML dans des environnements de production • Développer et déployer des solutions de NLP • Appliquer vos connaissances des LLM, notamment le fine-tuning, le LLM-as-judge et le développement assisté par l’IA • Réaliser des analyses de campagnes marketing à l’aide de méthodes bayésiennes • Vous écrivez du code de qualité production en Python ou dans un langage de haut niveau comparable. • Vous avez des compétences avancées en SQL et en optimisation de requêtes, ainsi qu’une bonne connaissance des bases de données orientées colonnes comme BigQuery, Clickhouse, Redshift ou Druid ; une expérience d’un outil de BI comme Tableau ou PowerBI est un plus. • Vous savez concevoir, mettre en œuvre et analyser des expériences sur différentes interfaces produit, et êtes à l’aise pour tirer des enseignements de données peu abondantes ou soumises à des contraintes de confidentialité. • Vous collaborez efficacement avec les équipes produit et contribuez à l’efficacité globale de l’équipe. Rémunération La rémunération est transparente dans toute l’organisation. Tous les membres d’une même région du monde et d’un même niveau professionnel reçoivent la même rémunération, ainsi que des options d’achat d’actions : • États-Unis : $190,500 USD • Royaume-Uni : £134,600 GBP • Canada : CA$253,500 CAD • Toutes les autres régions* : €157,350 EUR *Les membres de l’équipe en dehors des États-Unis, du Royaume-Uni et du Canada sont actuellement rémunérés $178,500 USD. La rémunération sera convertie au montant en EUR indiqué ci-dessus le January 1, 2027 pour les membres de l’équipe en Espagne, et aux alentours du February 1, 2027 dans toutes les autres régions. L’admissibilité aux avantages sociaux de santé financés par l’entreprise est limitée aux membres de l’équipe basés aux États-Unis. Ce programme ne s’applique pas aux membres de l’équipe situés dans d’autres pays, comme le Canada ou le Royaume-Uni. Notre Guide d’accompagnement des membres de l’équipe explique comment nous veillons à votre bien-être, notamment grâce aux congés parentaux rémunérés, à l’aménagement du bureau à domicile et aux allocations de cotravail. Processus de recrutement Le recrutement fonctionne mieux lorsqu’il est à double sens. Découvrez comment nous vous aidons à mieux connaître DuckDuckGo, à vous projeter dans votre futur rôle ici et à en savoir plus sur notre processus de recrutement. Diversité, équité et inclusion DuckDuckGo offre des possibilités d’emploi équitables à tous les membres de son équipe et aux personnes candidates, et interdit toute forme de discrimination et de harcèlement fondée sur la race, la couleur, l’origine ethnique, la caste, la religion, l’âge, le sexe (y compris la grossesse), l’origine nationale, le handicap, les caractéristiques génétiques, le statut d’ancien combattant protégé, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression de genre, ou toute autre caractéristique protégée par nos politiques ou par les lois fédérales, étatiques ou locales. Nous souhaitons que notre processus de recrutement soit accessible. Si vous avez besoin d’un aménagement raisonnable à une étape quelconque du processus de candidature en raison d’un problème de santé ou d’un handicap, veuillez nous écrire à careers@duckduckgo.com en précisant la nature de votre demande. Veuillez noter que : • Vous devrez participer à des réunions par visioconférence avec votre caméra allumée • Vous devrez vous attendre à voyager au moins deux fois par an : une fois pour notre rencontre générale de toute l’équipe et une autre fois pour une retraite d’équipe (chacune durant environ 4-5 jours). Des circonstances exceptionnelles peuvent empêcher la participation, mais nous encourageons vivement tout le monde à y assister. • Nous proposons une organisation du travail flexible, sans plages horaires communes obligatoires, mais prévoyez un engagement moyen à temps plein de 40 heures par semaine. • La personne retenue devra réussir une vérification des antécédents pour pouvoir rejoindre l’équipe. • En postulant à ce poste, vous confirmez que tous les renseignements fournis sont exacts et complets. Vous reconnaissez également que la communication de renseignements faux ou frauduleux pendant le processus de candidature peut entraîner le refus d’une offre, le retrait de toute offre existante ou toute autre mesure défavorable, pouvant aller jusqu’à la cessation d’emploi après votre entrée en fonction. Déclaration : utilisation de l’IA dans le processus de recrutement Dans le cadre de notre engagement à améliorer notre processus de recrutement, nous utilisons des technologies d’intelligence artificielle (IA) pour faciliter l’examen et le résumé des candidatures et des projets d’évaluation, y compris les outils intégrés aux plateformes de nos prestataires de recrutement. Nous utilisons l’IA pour signaler les candidatures potentiellement frauduleuses, analyser et résumer l’expérience, les entretiens et les résultats des projets des personnes candidates, ainsi que pour simplifier notre processus de sélection. Principes clés : • Confidentialité des données : tous les renseignements fournis dans votre candidature seront traités conformément à notre Politique de confidentialité du recrutement. Nous veillons à ce que vos renseignements personnels soient protégés et utilisés uniquement à des fins de recrutement. • Supervision humaine et responsabilité : la technologie d’IA est conçue pour aider notre équipe de recrutement en fournissant des informations et des résumés des candidatures, ainsi que des évaluations des projets d’évaluation selon des grilles de notation. Toutefois, toutes les évaluations finales et les décisions d’embauche seront prises par notre équipe de recrutement, qui tiendra compte des résultats de l’IA ainsi que d’autres facteurs. • Transparence : nous croyons à la transparence concernant nos pratiques de recrutement. Si vous avez des questions sur l’utilisation de l’IA dans notre processus de recrutement, n’hésitez pas à nous contacter. En soumettant votre candidature, vous reconnaissez et acceptez l’utilisation de la technologie d’IA dans notre processus d’examen. Si vous souhaitez demander un processus de sélection différent, veuillez nous contacter à careers@duckduckgo.com. Merci de votre intérêt à rejoindre DuckDuckGo ! #LI-DNI
Offre d’origine (anglais)

Senior Data Scientist

Who We Are Hi, we're DuckDuckGo, the online protection company and remote-first team of 400+ on a mission to raise the standard of trust online. Founded in 2008 and profitable since 2014, our annual revenue is in the hundreds of millions USD and millions use our browser on Mac, Windows, iOS, and Android, our search engine, and the DuckDuckGo subscription. We also offer private, useful, and optional AI, including Duck.ai, which lets you chat privately with ChatGPT, Claude, and other AIs, all in one place. Our culture of trust, inclusivity, and empowered project management underpins everything we do, where each team member takes full ownership of their projects, from scoping and execution to postmortem. If you're seeking end-to-end ownership of your work, you've come to the right place! Your Team and Role Working on the Data Science Functional Team, you'll drive product and business impact through statistical modeling, experiment design, Bayesian marketing analysis, and classifier implementation across our search engine, instant answers, AI, and revenue optimization, and work on related projects. Recent projects include: • Defining core growth metrics for our products and building the infrastructure to monitor trends and anomalies • Measuring the impact of major marketing campaigns for Duck.ai, translating full-funnel data into actionable decisions • Building monitoring pipelines to detect unexpected shifts in search traffic patterns faster and more reliably • Expanding evaluation datasets for page context understanding across complex scenarios like multi-tab browsing and content reattachment • Improving the trigger systems that determine when AI-assisted answers surface in DuckDuckGo Search, balancing quality and our privacy-first approach Our data meets rigorous privacy standards and is necessarily sparse, so you'll need to think creatively to surface actionable insights in an evidence-first culture where quantitative rigor is the baseline, not the exception. About You • You have 7+ years of experience in Data Science and a track record of leading high-complexity projects from scoping to production with minimal direction. • You can do 2 or more of the following: • Deploy and iterate on ML in production environments • Develop and deploy NLP solutions • Apply knowledge of LLMs including fine-tuning, LLM-as-judge, and AI-assisted development • Conduct marketing campaign analysis using Bayesian methods • You write production-grade code in Python or a comparable high-level language. • You have advanced SQL and query optimization skills, familiarity with columnar databases like BigQuery, Clickhouse, Redshift, or Druid; experience with a BI tool like Tableau or PowerBI is a plus. • You can design, implement, and analyze experiments across product surfaces, and are comfortable deriving insights from sparse or privacy-constrained data. • You collaborate effectively with product teams and contribute to overall team throughput. Compensation Compensation is transparent across the organization, and all team members within the same professional level and global region receive the same compensation, plus stock options: • United States: $190,500 USD • United Kingdom: £134,600 GBP • Canada: CA$253,500 CAD • All other regions*: €157,350 EUR *Team members outside the US, UK and Canada are currently paid $178,500 USD. Pay converts to the EUR amount above on January 1, 2027 for Spanish team members, and approximately February 1, 2027 in all other regions. Eligibility for company-sponsored health benefits is limited to team members based in the United States. This program does not extend to team members located in other countries, such as Canada or the UK. Our Team Member Support Guide explains how we prioritize your wellbeing including paid parental leave, office setup, and co-working allowances. Hiring Process Hiring works best when it's a two-way street. Learn how we help you get to know DuckDuckGo, envision your future role here, and find out more about how we hire. Diversity, Equity, and Inclusion DuckDuckGo provides equal work opportunities to all team members and applicants, and it prohibits discrimination and harassment of any type on the basis of race, color, ethnicity, caste, religion, age, sex (including pregnancy), national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by our policies or federal, state, or local laws. We want to ensure that our hiring process is accessible. If you need reasonable accommodation for any part of the application process because of a medical condition or disability, please send an email to careers@duckduckgo.com to let us know the nature of your request. Please note that: • You’ll be required to attend meetings on camera via video conferencing • Expect to travel at least two times a year: once for our all-hands meetup and again for a team retreat (each around 4-5 days). While extenuating circumstances may impact attendance, everyone is strongly encouraged to attend. • While we offer a flexible work arrangement with no core hours, expect an average full-time commitment of 40 hours per week. • A successful candidate must pass a background check as a condition of joining the team. • By applying for this role, you confirm that all information submitted is accurate and complete. You further acknowledge that providing false or fraudulent information during the application process is cause for denial of an offer, revocation of any existing offer, or other adverse action, up to and including termination after the start of your commencement of work. Disclosure Statement: Use of AI in Hiring Process As part of our commitment to enhancing our recruitment process, we utilize artificial intelligence (AI) technology to assist in reviewing and summarizing job applications and test projects, including those tools integrated into our recruitment vendor platforms. We use AI to flag potentially fraudulent applications, analyze and summarize applicants’ experience, interviews, and project performance, and help streamline our selection process. Key Principles: • Data Privacy: All information provided in your application will be handled in accordance with our Recruiting Privacy Policy. We ensure that your personal information is protected and used solely for recruitment purposes. • Human Oversight and Accountability: The AI technology is designed to support our hiring team by providing insights and summaries of applications and evaluations of test projects against scoring rubrics. All final evaluations and hiring decisions, however, will be made by our hiring team, who will consider the AI's input alongside other factors. • Transparency: We believe in transparency regarding our hiring practices. If you have any questions about how AI is used in our recruitment process, please feel free to reach out to us. By submitting your application, you acknowledge and consent to the use of AI technology in our review process. If you would like to request an alternative selection process, please contact us at careers@duckduckgo.com. Thank you for your interest in joining DuckDuckGo! #LI-DNI

Compétences

PythonSQLBigQueryClickHouseRedshiftTableauPower BIMachine LearningNLPLLMFine-tuningStatisticsA/B TestingData VisualizationQuery Optimization

Lieu et candidats acceptés

Ouvert aux candidats du monde entier.

Lieux de travail
Non précisé

Source et dates

Publiée le
8 octobre 2026
Ajoutée sur Anywhere Jobs le
6 novembre 2026
Date limite de candidature
Aucune date limite indiquée
Dernière vérification de la source
il y a 6 heures

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