Ingénieur data FinOps

À propos du poste Nous recherchons un ingénieur data FinOps pour contribuer à l’optimisation des coûts et à la gouvernance financière du cloud sur notre infrastructure AWS et notre environnement GCP. Vous travaillerez en transversal avec les équipes Ingénierie, Finance et Produit afin de trouver et de mettre en œuvre des économies, de créer les outils nécessaires pour optimiser chaque dollar dépensé dans le cloud et de développer une culture de maîtrise des coûts au sein des équipes d’ingénierie. Ce poste est responsable de la dimension data de cette mission : les modèles, les pipelines et les analyses qui permettent de garantir la fiabilité des chiffres de coûts, d’utilisation et de marge dans toute l’entreprise. Il s’agit d’un poste d’ingénierie opérationnel, pas d’un poste d’analyste. Vous prendrez en charge les tâches que les autres équipes n’ont pas le temps d’effectuer : analyser les modes d’accès à un bucket, écrire le modèle dbt ou le pipeline Python qui met en œuvre la solution, créer le mart comparant coûts et revenus qui répond une bonne fois pour toutes à une question de marge, plutôt que de devoir y répondre à chaque fois, et creuser jusqu’à ce que les chiffres concordent. La communication est aussi importante que l’expertise technique : vous expliquerez régulièrement, au cours d’une même semaine, les implications d’une économie envisagée ou d’un modèle de données à une équipe d’ingénierie, à une partie prenante de la finance et à la direction. Vos responsabilités Dans ce rôle, vous devrez : - Trouver et mettre en œuvre des économies sur AWS et GCP : analyser la facturation, l’utilisation et les tendances de coûts pour repérer les possibilités d’optimisation, notamment le dimensionnement adapté, les politiques de cycle de vie du stockage, les transferts de données et le recours aux instances spot et à l’autoscaling. Mener les idées jusqu’à la réalisation d’économies chiffrées, et pas seulement jusqu’à une recommandation. - Créer et maintenir le pipeline de données FinOps : concevoir et exécuter les modèles BigQuery/dbt qui transforment les données brutes de facturation et d’utilisation (CUR, Storage Lens) en tables mart rapprochées et fiables, fondement de tout le reste des FinOps. - Créer des modèles comparant coûts et revenus, ainsi que des modèles de segmentation client : modéliser l’économie unitaire et les marges par gamme de produits et segment de clientèle, et étendre la couverture à mesure que de nouveaux produits et segments sont lancés. - Appliquer la science des données aux coûts et aux données d’utilisation : créer des modèles de prévision, détecter les anomalies à l’aide de méthodes statistiques plutôt que de simples seuils et évaluer rigoureusement les possibilités d’économies (par exemple, cycle de vie du stockage, modèles de coûts par requête), avec une précision qu’un tableur ne peut égaler. - Créer et maintenir l’attribution des coûts : mettre en place des politiques de balisage, l’allocation des coûts et la refacturation ou la visibilité des coûts afin que les équipes d’ingénierie puissent voir et prendre en charge leurs propres dépenses. Ce travail est fondamental pour les autres initiatives d’économies. - Automatiser la gouvernance des coûts : créer des rapports automatisés sur les coûts, la détection des anomalies et les alertes. Écrire les scripts et l’infrastructure sous forme de code (Python, Terraform, Lambda) qui appliquent les politiques de coûts plutôt que de s’en remettre à des vérifications manuelles. - Collaborer avec l’ingénierie sur les décisions d’architecture : intégrer les coûts aux discussions dès le début ; il est moins coûteux de tenir compte de l’efficacité des coûts dès la conception que de l’ajouter après coup. - Collaborer avec la Finance sur les prévisions et les rapports : contribuer au suivi du budget et des KPI financiers ; créer des tableaux de bord et des analyses en libre-service que les équipes d’ingénierie et de finance peuvent toutes deux consulter. Ce poste pourrait vous convenir si vous : - Possédez une solide expertise AWS et des connaissances pratiques de GCP, notamment des modèles tarifaires, des structures de facturation et des mécanismes d’optimisation des coûts. - Avez une solide expérience en ingénierie des données : dbt, BigQuery (ou un entrepôt de données moderne équivalent), SQL à grande échelle et modélisation des données pour l’analytique (modélisation dimensionnelle, modèles incrémentiels, tests). - Maîtrisez les fondamentaux de la science des données : prévisions statistiques, détection des anomalies et expérimentation, et savez quand un modèle rigoureux est préférable à une règle empirique. - Possédez des compétences en automatisation et en scripting : Python, Terraform/ pulumi, Lambda ou Bash. - Êtes à l’aise avec les outils de gestion des coûts et de facturation : AWS Cost Explorer, Cost & Usage Reports, GCP Billing Reports et les outils de BI et de tableaux de bord (nous utilisons Hex). - Avez de l’expérience avec Linear et Notion, ou êtes à l’aise à l’idée de les prendre en main, comme systèmes de référence pour le suivi et la documentation du travail FinOps. - Une expérience d’une plateforme dédiée à la gestion des coûts du cloud (par exemple, CloudZero, Vantage ou équivalent) est un atout, mais n’est pas requise. - Savez analyser les données de coûts et les présenter clairement à des publics techniques comme non techniques. - Avez déjà travaillé dans l’analytique des données, l’ingénierie des données ou la science des données, dans un contexte de FinOps, de gestion des coûts du cloud ou de gouvernance du cloud. - Êtes motivé par les tâches peu glamour mais à fort impact (le « schlep ») qui permettent de débloquer d’autres équipes, et par le travail transversal sans autorité hiérarchique. CE QUE NOUS OFFRONS - Entièrement à distance Nous recrutons dans le monde entier. Nous pensons que vous pouvez donner le meilleur de vous-même où que vous soyez. Supabase n’a pas de bureaux, mais nous proposons un abonnement WeWork ou une allocation pour un espace de coworking que vous pouvez utiliser partout dans le monde. - ESOP Chaque membre de l’équipe reçoit des ESOP (participations au capital) de l’entreprise. Nous voulons que tout le monde profite du succès de ce que nous construisons ensemble. - Budget équipement informatique Utilisez ce budget pour aménager votre environnement de travail idéal : ordinateur portable, écran, casque ou tout ce qui vous aide à donner le meilleur de vous-même. - Avantages santé Supabase prend en charge 100 % de l’assurance maladie des employés et 80 % de celle de leurs ayants droit, où que vous soyez. Votre bien-être et la santé de votre famille comptent pour nous. - Séminaires annuels Une fois par an, toute l’entreprise se retrouve dans une nouvelle ville pour une semaine de rencontres, de collaboration et de divertissement. C’est l’un des temps forts de notre année. - Travail flexible Nous travaillons de manière asynchrone et vous faisons confiance pour gérer votre temps. Vous savez ce qui doit être fait et à quel moment. - Développement professionnel Chaque membre de l’équipe reçoit une allocation annuelle de formation à consacrer à son apprentissage : cours, livres, conférences ou toute autre activité favorisant son développement. À PROPOS DE L’ÉQUIPE Supabase a été fondée avec une culture du télétravail et une priorité donnée à l’open source. Nous pensons que notre équipe répartie dans le monde entier est notre atout majeur pour créer des outils que les développeurs adorent. - ~400 membres de l’équipe - 60+ pays - 20+ langues parlées - Plus de $1B levés (dont notre Series F de $500M) - 540,000+ membres de la communauté Nous avançons vite, développons nos produits au grand jour et utilisons ce que nous livrons. Si un outil figure dans votre projet, il y a de fortes chances que nous l’utilisions aussi dans le nôtre. Nous croyons profondément à l’écosystème open source et nous nous efforçons de soutenir, et non de remplacer, les outils et les communautés existants.