Responsable des opérations IA native

À PROPOS DE SUPABASE Supabase est une plateforme de développement Postgres, conçue par des développeurs pour des développeurs. Nous proposons une solution backend complète comprenant Database, Auth, Storage, Edge Functions, Realtime et Vector Search. Tous nos services sont profondément intégrés et conçus pour évoluer. À propos du poste Nous recherchons un·e responsable des opérations IA native pour concevoir les systèmes autonomes qui font fonctionner Supabase. Supabase développe un système d’exploitation interne natif de l’IA, dans lequel des agents prennent en charge les opérations de bout en bout. Nous mettons en place une nouvelle équipe centrale chargée de créer cette plateforme et de l’exploiter en production. Vous dirigerez cette équipe et serez également dans l’action. Vous concevrez l’architecture, construirez les premières versions des composants critiques et serez responsable de veiller à ce que chaque agent que nous déployons soit fiable, sûr et s’améliore au fil du temps. Nous construisons plutôt que d’acheter, et il n’existe pas encore de bonnes pratiques établies pour la plupart de ces sujets : vous contribuerez donc à les définir. Vous dirigerez une équipe de contributeurs individuels expérimentés qui feront évoluer la plateforme et favoriseront son adoption au sein des équipes. Vos responsabilités Dans ce rôle, vous devrez : • Prendre en charge l’architecture de la plateforme d’agents : le harnais et la couche d’orchestration, les connecteurs vers les systèmes de l’entreprise, le contexte et la mémoire partagés, ainsi que le passage du prototype à la production. • Détecter les régressions avant leur mise en production : les modifications de modèles, de prompts et d’outils ne peuvent être déployées qu’après avoir réussi les évaluations. Lorsqu’un nouveau modèle sort, vous savez en quelques heures s’il faut l’adopter. • Assurer l’observabilité de chaque agent : chaque exécution et chaque décision font l’objet d’un suivi. À tout moment, vous pouvez expliquer ce qu’un agent a fait, pourquoi, combien cela a coûté et comment sa qualité évolue. • Prendre en charge la sécurité et la confiance : concevoir les contrôles qui permettent aux agents d’agir sans intervention humaine, notamment des identifiants à privilèges minimaux, des limites de politique strictes, des seuils d’escalade, des journaux d’audit, le sandboxing et des défenses contre l’injection de prompts. • Remplacer les workflows, ne pas simplement les assister : sélectionner les workflows que les agents peuvent prendre entièrement en charge dès aujourd’hui et les mettre en production. • Transformer les réussites en plateforme : regrouper les solutions efficaces sous forme de composants réutilisables, de modèles et de harnais d’évaluation, afin que les autres équipes puissent déployer leurs propres agents en production sans repartir de zéro. • Constituer et diriger l’équipe : recruter et faire évoluer des contributeurs individuels expérimentés, examiner leurs conceptions et leurs pull requests, et maintenir un haut niveau d’exigence. • Mesurer ce qui compte : suivre les workflows automatisés, les taux de réussite aux évaluations, le coût par exécution et le travail pris en charge par rapport au plan de recrutement. Votre approche Une vision claire des domaines où l’automatisation est la plus efficace Vous avez une thèse sur la manière dont l’IA et l’automatisation transforment le fonctionnement d’une entreprise, fondée sur votre expérience de la construction de systèmes et non sur vos lectures. Vous êtes capable d’examiner une entreprise et de déterminer quels workflows les agents peuvent prendre en charge aujourd’hui, lesquels ils prendront en charge dans 12 mois à mesure que les modèles s’amélioreront, et lesquels nécessitent toujours une intervention humaine, ainsi que les raisons. Vous défendez cette vision à l’aide de données issues des systèmes que vous avez déployés, et vous la faites évoluer lorsque les évaluations vous y invitent. Guidé·e par les évaluations Vous ne faites pas confiance à un agent simplement parce que sa démo était convaincante. Vous lui faites confiance parce qu’il réussit une série de tests fondés sur des cas réels, et que vous savez quels cas il ne traite pas correctement. Dès qu’un changement intervient, votre première question est : « Que disent les évaluations ? » Penser à l’envers Sans supervision, un système autonome a tendance à échouer discrètement, ou les gens finissent par le contourner. La première question à propos d’un agent n’est donc pas « fonctionne-t-il dans le meilleur des cas ? », mais « comment peut-il échouer, et comment le saurons-nous ? ». La conception découle de la réponse : ce que l’agent n’a jamais le droit de faire, ce qu’il doit faire remonter et quelle alerte se déclenche lorsque la qualité se dégrade. Penser de manière récursive Chaque système que vous construisez doit produire les éléments nécessaires à son évaluation. Le travail sur un agent n’est pas terminé lorsqu’il fonctionne. Il l’est lorsqu’il peut vous signaler, sans intervention de votre part, qu’il ne fonctionne plus. Compétences indispensables • Expérience pratique de la création d’agents : avoir personnellement conçu et construit des systèmes autonomes d’agents ou de LLM déployés en production et utilisés par d’autres. Les prototypes, les démos et la configuration d’un outil fournisseur ne comptent pas. Vous n’avez pas besoin d’être ingénieur·e logiciel de carrière, mais vous devez avoir construit ces systèmes vous-même. • Maîtrise de l’architecture : être capable d’expliquer comment les différents composants s’articulent (orchestration, accès aux outils et aux données, contexte et mémoire, traçage, évaluations, garde-fous, déploiement) et avoir un avis sur les frameworks actuels. • Discernement en matière de sécurité : avoir déployé des agents capables d’effectuer des actions réelles avec des autorisations réelles, et conçu les contrôles qui garantissent leur sécurité. • Une vision éprouvée : être capable d’expliquer, à l’aide d’exemples tirés de vos propres réalisations, où les systèmes autonomes créent un véritable levier pour l’entreprise et où ils ne le font pas encore. • Leadership technique : avoir dirigé des spécialistes expérimentés et défini le niveau d’exigence en matière de qualité par le biais de revues de conception et de code. Atouts importants • Avoir remplacé de bout en bout un workflow métier géré par des humains (finance, opérations, support, gestion des mises en production) par un système autonome. • Être à l’aise avec Git, Markdown et les pull requests, et savoir lire et écrire du Python ou du TypeScript. • Avoir fait passer une plateforme interne de zéro à une adoption par des équipes que vous ne dirigiez pas. • Une expérience en génie logiciel est un plus, mais n’est pas obligatoire. À quoi ressemble la réussite • Au bout de six mois : plus de 20 agents autonomes en production sur la plateforme partagée, chacun disposant d’une suite d’évaluation, d’un traçage et d’un responsable identifié. • Les régressions sont détectées, pas découvertes : les problèmes de qualité sont signalés dans une alerte ou un tableau de bord avant qu’un utilisateur ne les signale. • Les workflows sont remplacés, pas simplement assistés : plusieurs workflows à fort volume sont entièrement pris en charge par des agents, les humains n’intervenant que pour les escalades. • La confiance par défaut : aucun agent ne cause de préjudice important sur le plan financier, de la sécurité ou des clients, et les autorisations et actions de chaque agent peuvent faire l’objet d’un audit. • Les équipes déploient leurs propres agents : au moins trois équipes en dehors de l’équipe centrale exécutent en production des agents conçus sur la plateforme. • Une équipe autonome : vos deux collaborateurs directs travaillent de manière indépendante, et vous consacrez votre temps à l’architecture et aux revues plutôt qu’à l’exécution. CE QUE NOUS OFFRONS • Entièrement à distance Nous recrutons dans le monde entier. Nous pensons que vous pouvez donner le meilleur de vous-même où que vous soyez. Supabase n’a pas de bureaux, mais nous proposons un abonnement WeWork ou une allocation pour le coworking, utilisable partout dans le monde. • ESOP Chaque membre de l’équipe reçoit des ESOP (participations au capital) de l’entreprise. Nous voulons que tout le monde profite du potentiel de ce que nous construisons ensemble. • Budget technologie Utilisez ce budget pour aménager votre environnement de travail idéal : ordinateur portable, écran, casque ou tout autre équipement qui vous aide à donner le meilleur de vous-même. • Avantages santé Supabase prend en charge 100 % de l’assurance santé des employés et 80 % de celle de leurs personnes à charge, où que vous soyez. Votre bien-être et la santé de votre famille comptent pour nous. • Séminaires annuels Une fois par an, toute l’entreprise se retrouve dans une nouvelle ville pour une semaine de rencontres, de collaboration et de détente. C’est l’un des temps forts de notre année. • Travail flexible Nous travaillons de manière asynchrone et vous faisons confiance pour gérer votre temps. Vous savez ce qui doit être fait et à quel moment. • Développement professionnel Chaque membre de l’équipe reçoit une allocation annuelle de formation à consacrer à son apprentissage : cours, livres, conférences ou toute autre ressource qui favorise son développement. À PROPOS DE L’ÉQUIPE Supabase a été fondée avec une culture du télétravail et de l’open source. Nous pensons que notre équipe répartie dans le monde entier est notre principal atout pour créer des outils que les développeurs adorent. • Environ 400 membres de l’équipe • Plus de 60 pays • Plus de 20 langues parlées • Plus d’un milliard de dollars levés (dont notre tour de financement Series F de 500 M$) • Plus de 540 000 membres de la communauté Nous avançons vite, développons au grand jour et utilisons ce que nous livrons. Si un outil figure dans votre projet, nous l’utilisons probablement aussi dans le nôtre. Nous croyons profondément à l’écosystème open source et nous nous efforçons de soutenir, et non de remplacer, les outils et les communautés existants.