Scientifique de recherche en bases de données

ClickHouse Labs est un groupe de recherche appliquée qui travaille en étroite collaboration avec les équipes d’ingénierie pour identifier des problèmes complexes dans les systèmes de bases de données et élaborer des solutions novatrices. Notre objectif est de faire progresser l’état de l’art et de transposer les idées de recherche en améliorations concrètes des systèmes. À propos du poste En tant que scientifique de recherche chez ClickHouse Labs, vous travaillerez sur des problèmes à fort impact à la croisée des systèmes de bases de données, des systèmes distribués, de l’IA et de l’ingénierie logicielle des systèmes, en collaboration avec des chercheurs et des ingénieurs expérimentés. Le poste couvre un large éventail de problématiques en recherche et en ingénierie des systèmes de bases de données, notamment l’optimisation des requêtes, les moteurs d’exécution, les systèmes distribués, les protocoles de consensus, les vues matérialisées, l’indexation et les structures de données, les analyses comparatives, l’analyse des charges de travail et les nouvelles charges de travail agentiques. Dans le cadre de ce poste, vous travaillerez sur des systèmes de bases de données open source de premier plan (p. ex. ClickHouse, PostgreSQL). Vous étudierez les goulots d’étranglement en matière de performances et d’évolutivité dans des systèmes de qualité production, élaborerez de nouveaux algorithmes et de nouvelles conceptions de systèmes, et les évaluerez avec des charges de travail et des configurations matérielles réalistes. Les projets peuvent consister à améliorer la planification et l’exécution des requêtes, à réduire la consommation de CPU et de mémoire, à augmenter le débit et la concurrence, à faire évoluer des déploiements distribués ou à repenser des composants système afin de mieux tirer parti du matériel moderne. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les ingénieurs pour transformer les idées concluantes en implémentations robustes, pouvant être déployées et maintenues dans des systèmes open source largement utilisés. Les chercheurs sont encouragés à publier leurs travaux, à contribuer à des projets open source, à participer à des conférences de recherche de premier plan et à mener des projets ambitieux avec un solide soutien en ingénierie et en recherche. Responsabilités • Mener des recherches appliquées visant à améliorer les performances, l’évolutivité, la fiabilité et les fonctionnalités des systèmes de gestion de bases de données open source, notamment ClickHouse et PostgreSQL. • Concevoir et évaluer de nouveaux algorithmes, structures de données et architectures système dans des domaines tels que l’optimisation des requêtes, l’indexation, la gestion du stockage, l’exécution des requêtes et la gestion des données distribuées. • Développer des prototypes de recherche de haute qualité et des implémentations de qualité production, et collaborer avec les équipes d’ingénierie pour intégrer les techniques concluantes aux systèmes open source et de production. • Collaborer étroitement avec les ingénieurs des moteurs de bases de données, de l’infrastructure et du plan de données pour identifier des problèmes de recherche à fort impact et transposer les résultats de recherche en améliorations pratiques des systèmes. • Analyser des charges de travail de bases de données à grande échelle, des traces de performances, des analyses comparatives et des données télémétriques de production afin d’identifier les goulots d’étranglement et les possibilités d’optimisation. • Concevoir des expériences et des analyses comparatives rigoureuses pour évaluer de nouvelles techniques dans des conditions réalistes de charge de travail, de configuration matérielle et de déploiement. • Communiquer les résultats de recherche au moyen de rapports techniques, de contributions open source, de présentations internes et de publications dans des conférences de premier plan sur les bases de données et les systèmes (p. ex. SIGMOD, VLDB, CIDR). • Contribuer à l’orientation technique générale de ClickHouse Labs en repérant de nouvelles pistes de recherche et en contribuant à définir des projets de recherche à plus long terme. Qualifications Qualifications minimales • Maîtrise/doctorat en informatique, en science des données ou dans un domaine connexe, avec une expérience de recherche en bases de données, systèmes distribués, logiciels système ou systèmes d’apprentissage automatique. • Solides publications dans des conférences de recherche évaluées par les pairs de premier plan, telles que SIGMOD, VLDB, SOSP, OSDI, NSDI ou NeurIPS, avec des travaux pertinents pour les bases de données ou les systèmes. • Solide expérience en programmation et en développement de systèmes, notamment une expérience des composants internes de bases de données ou d’autres grandes bases de code système telles que PostgreSQL, MySQL, ClickHouse ou des SGBD modernes comparables. • Maîtrise de la programmation système en C, C++, Rust, Zig ou dans un langage de programmation de bas niveau comparable. • Excellentes capacités d’analyse, d’expérimentation, de résolution de problèmes et de communication technique. Qualifications souhaitées • Expérience du développement ou de l’exploitation de systèmes de bases de données dans des environnements cloud tels que AWS, Google Cloud Platform ou Microsoft Azure. • Connaissance des grands modèles de langage, de l’apprentissage par renforcement, de l’optimisation par apprentissage ou d’autres techniques à la croisée de l’apprentissage automatique et des systèmes. • Expérience de contribution à de grands projets de systèmes open source, en particulier des moteurs de bases de données, des systèmes distribués, des compilateurs ou des systèmes de stockage. Qualifications supplémentaires • Connaissance des outils modernes de développement et de vérification des systèmes, notamment des cadres de spécification formelle ou de vérification de modèles tels que TLA+/PlusCal, Alloy ou Lean, ainsi que des langages et outils de développement pertinents tels que LLVM, eBPF, Python, Go ou des outils avancés de profilage et de débogage (p. ex. perf, sanitizers ou cadres de traçage). • Expérience avérée de l’optimisation de systèmes de bases de données par accélération matérielle (p. ex. GPU, FPGA, CXL), axée sur la conception de méthodes de déchargement pour l’exécution des requêtes, les couches de stockage et les opérations primitives gourmandes en données, à l’aide de cadres tels que CUDA, SYCL, ROCm ou de flux de développement FPGA spécialisés. Avantages • Environnement de travail flexible - ClickHouse est une entreprise répartie dans le monde entier qui favorise le télétravail. Nous sommes actuellement présents dans plus de 25 pays. • Santé - Participation de l’employeur à vos frais de santé. • Participation au capital de l’entreprise - Chaque nouvelle personne qui rejoint notre entreprise reçoit des options d’achat d’actions. • Congés - Congés flexibles aux États-Unis et généreux droits aux congés dans les autres pays. • Une allocation de 500 USD pour aménager votre bureau à domicile si vous travaillez à distance. • Rencontres internationales – Nous croyons au pouvoir des échanges en personne et proposons des occasions de rencontrer vos collègues lors de séminaires d’entreprise. Culture - Nous la façonnons tous Au sein d’une start-up en pleine croissance, vous jouerez un rôle essentiel dans la définition de notre culture. Vous souhaitez en savoir plus sur notre culture ? Découvrez nos valeurs ici. Consultez nos articles de blog ou suivez-nous sur LinkedIn pour découvrir ce qui se passe chez ClickHouse. Égalité des chances et confidentialité ClickHouse offre des chances égales en matière d’emploi à l’ensemble de son personnel et des personnes qui postulent, et interdit toute forme de discrimination et de harcèlement fondée sur des facteurs tels que la race, la couleur de peau, la religion, l’âge, le sexe, l’origine nationale, le handicap, les caractéristiques génétiques, le statut d’ancien combattant protégé, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression de genre, ou toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales. Veuillez consulter notre déclaration de confidentialité ici.