Aller au contenu
Curiosity logo

Offre d’emploi

Ingénieur déployé chez les clients

Curiosity · Software Engineering

Toulouse, FranceSur siteTemps pleinOuvert au monde entier
Voir comment postuler

À propos de cette offre

Traduit par IA (langue d’origine : anglais). L’original est plus bas.

← Tous les postes ouverts IA / Full stack Ingénieur déployé chez les clients Le poste Curiosity Studio rassemble les données de différents systèmes d’entreprise au sein d’un graphe unifié, auquel s’ajoutent des fonctionnalités de recherche et d’IA. La plateforme permet aux équipes industrielles d’explorer leurs données, de créer des applications et d’automatiser des workflows complexes. Nous recherchons un ingénieur déployé chez les clients qui travaillera directement avec nos clients et transformera leurs besoins en logiciels opérationnels. Vous comprendrez leurs processus, explorerez leurs données, concevrez des solutions et créerez des applications d’IA utilisées en production et réellement adoptées. Ce poste associe ingénierie logicielle, modélisation des données et IA. Vous interviendrez sur toute la stack : intégration des données d’entreprise et modélisation des relations dans un graphe, création d’API, d’interfaces utilisateur et d’agents d’IA s’appuyant sur de grands modèles de langage (LLM). Vous travaillerez également en étroite collaboration avec les équipes clientes tout au long du projet : compréhension des besoins, démonstration des solutions, recueil des retours et prise en charge de la livraison, du premier atelier à la mise en production. Il s’agit d’un poste d’ingénierie pratique. Nous ne nous contentons pas de conseiller les clients sur ce qu’ils pourraient créer : nous le créons avec eux. Vous travaillerez sur site chez des clients à Toulouse, en français et en anglais, aux côtés des ingénieurs qui développent Curiosity Studio. Vos missions • Comprendre les problématiques des clients : travailler directement avec les équipes métier et techniques pour comprendre leurs workflows, repérer les opportunités et transformer les besoins en solutions pratiques. • Modéliser les données sous forme de graphe : comprendre les entités, les relations, les identifiants et les modèles de données, et utiliser les concepts de graphes pour relier les informations de différents systèmes d’entreprise. • Créer des intégrations de données : développer des connecteurs, ingérer des données provenant d’API et de bases de données, analyser les problèmes de qualité des données et transformer les données brutes en informations utiles. • Développer des applications full stack : créer des services backend, des API et des interfaces utilisateur avec C#/.NET et des technologies web modernes. • Créer des applications d’IA en production : utiliser les LLM pour créer des fonctionnalités telles que la recherche intelligente, l’extraction d’informations, les réponses aux questions et l’automatisation des workflows, puis les exploiter en production pour de vrais utilisateurs. • Développer des agents d’IA : créer des outils et des workflows agentiques capables d’interagir avec les données et les API d’entreprise, d’exécuter des tâches et d’aider les utilisateurs à réaliser des processus complexes. • Appliquer des techniques de NLP : travailler avec du texte, des documents et des données non structurées afin d’extraire des informations, de repérer des entités, de comprendre les relations et de rendre les informations accessibles par la recherche. • Intégrer l’IA aux données d’entreprise : connecter les applications LLM aux données structurées et non structurées, tout en respectant les autorisations, la sécurité et les besoins du client. • Prendre en charge la réalisation technique : définir le périmètre du travail, prendre des décisions de mise en œuvre, présenter les avancées et mener les solutions du prototype à la production. • Améliorer Curiosity Studio : contribuer à la plateforme elle-même lorsque les projets clients révèlent de nouveaux besoins, des composants réutilisables ou des possibilités d’améliorer le produit. Profil recherché • Solides compétences en ingénierie logicielle : vous savez concevoir, implémenter, tester et déboguer des logiciels faciles à maintenir. Vous comprenez les API, l’architecture logicielle, le contrôle de version et les exigences de qualité du code en production. • Expérience de C#/.NET : vous êtes à l’aise pour créer des services backend avec .NET. Une expérience d’ASP.NET Core et du développement d’API est particulièrement appréciée. • Développement full stack : vous pouvez travailler sur des applications backend et frontend. • Compréhension des concepts de graphes : vous comprenez comment les entités et les relations représentent les données, et pourquoi les modèles en graphe peuvent être utiles pour relier des informations entre différents systèmes. Une expérience des bases de données graphes ou des langages de requête de graphes est un plus. • Expérience en ingénierie de l’IA ou solides bases dans ce domaine : vous comprenez comment sont créées les applications LLM et savez travailler avec les API de modèles, les prompts, les sorties structurées et la génération augmentée par récupération (RAG). • Intérêt pour les agents d’IA : vous comprenez, ou souhaitez apprendre, comment les LLM utilisent des outils, interagissent avec des systèmes externes et exécutent des workflows en plusieurs étapes. • Bases en données et en NLP : vous savez travailler avec des données structurées et non structurées. Une familiarité avec le traitement du texte, l’extraction d’entités, les embeddings, la recherche sémantique ou la recherche d’information est un atout. • Résolution pratique de problèmes : vous savez explorer des systèmes inconnus, examiner des données brutes, déboguer des comportements inattendus et trouver des solutions sans attendre que chaque étape soit spécifiée. • Communication avec les clients : vous êtes à l’aise pour travailler directement avec les clients, expliquer des décisions techniques et traduire les besoins métier en tâches d’ingénierie. • Sens des responsabilités : vous savez prendre en charge une fonctionnalité ou un projet, gérer les priorités et livrer une solution opérationnelle. • Français et anglais : vous maîtrisez couramment le français et l’anglais, à l’oral comme à l’écrit. Il n’est pas nécessaire d’être expert dans toutes les technologies mentionnées. Nous recherchons un ingénieur compétent, capable de créer des logiciels, de comprendre les données et d’appliquer l’IA à des problèmes concrets. Une expertise approfondie dans un ou deux domaines est appréciée, à condition d’être à l’aise pour apprendre et travailler sur toute la stack. Une expérience de Curiosity Studio n’est pas requise. Nous vous présenterons la plateforme et vous aiderons à comprendre comment développer dessus. Ce que nous proposons • Un contrat à durée indéterminée (CDI) à temps plein. • L’occasion de créer des applications d’IA en production pour de grandes entreprises industrielles et réglementées. • Un poste associant ingénierie logicielle, données en graphes, NLP et IA appliquée. • Une collaboration directe avec les ingénieurs qui développent Curiosity Studio. • La prise en charge de projets depuis le premier échange avec le client jusqu’au déploiement et à l’utilisation en production. • Une exposition à des données d’entreprise complexes et à de véritables défis d’ingénierie de l’IA. • Des congés payés et une complémentaire santé (mutuelle). • Un accompagnement dans votre demande de visa en France. Notre processus de recrutement • Faire connaissance. Un appel de 30 minutes pour faire connaissance. • Entretien technique. Un échange sur votre manière de créer et d’exploiter des logiciels. • Entretien final. Avec les fondateurs. À propos de Curiosity Curiosity est une entreprise logicielle indépendante, financée sur ses fonds propres et dirigée par des ingénieurs, basée à Munich. Nous créons Curiosity Studio, une plateforme qui rassemble les informations de différents systèmes d’entreprise au sein d’un graphe unifié, préserve les autorisations existantes et permet la recherche, les applications, les tableaux de bord et les agents d’IA. Nos clients comprennent de grandes entreprises industrielles et réglementées, notamment Airbus. Nous les aidons à transformer des données d’entreprise fragmentées en applications et workflows d’IA utilisés en production. Nous constituons une équipe à Toulouse pour travailler directement avec nos clients, résoudre leurs problèmes et créer des logiciels qui font une vraie différence dans leur travail quotidien. Lieu Toulouse, France · Sur site Emploi Temps plein Contrat CDI Prise de poste Dès que possible Langues Français et anglais Postuler jobs@curiosity.ai Postuler par e-mail Envoyez votre CV en indiquant le poste dans l’objet. Le bouton le renseigne automatiquement. Pas le poste qu’il vous faut ? Consultez les autres postes ouverts ou envoyez votre CV pour un poste que nous n’avons pas publié. Tous les postes ouverts
Offre d’origine (anglais)

Forward Deployed Engineer

← All open roles AI / Full Stack Forward Deployed Engineer The role Curiosity Studio connects data from different company systems into one unified graph, with search and AI on top. It gives industrial teams a way to explore their data, build applications and automate complex workflows. We’re looking for a Forward Deployed Engineer to work directly with our customers and turn their needs into working software. You’ll understand their processes, explore their data, design solutions and build AI applications that run in production and that people actually use. The role combines software engineering, data modeling and AI. You’ll work across the stack, from integrating enterprise data and modeling relationships in a graph to building APIs, user interfaces and AI agents built on large language models (LLMs). You’ll also work closely with customer teams throughout the project: understanding requirements, demonstrating solutions, gathering feedback and taking ownership of delivery from the first workshop to production. This is a hands on engineering role. We don’t just advise customers on what they could build; we build it with them. You’ll work on site with customers in Toulouse, in French and English, alongside the engineers developing Curiosity Studio. What you’ll do • Understand customer problems: Work directly with business and technical teams to understand their workflows, identify opportunities and turn requirements into practical solutions. • Model data as a graph: Understand entities, relationships, identifiers and data models, and use graph concepts to connect information from different enterprise systems. • Build data integrations: Develop connectors, ingest data from APIs and databases, investigate data quality issues and transform raw data into something useful. • Develop full stack applications: Build backend services, APIs and user interfaces using C#/.NET and modern web technologies. • Build production AI applications: Use LLMs to build features such as intelligent search, information extraction, question answering and workflow automation, and run them in production for real users. • Develop AI agents: Build tools and agentic workflows that can interact with enterprise data and APIs, execute tasks and help users complete complex processes. • Apply NLP techniques: Work with text, documents and unstructured data to extract information, identify entities, understand relationships and make information searchable. • Integrate AI with enterprise data: Connect LLM applications to structured and unstructured data while respecting permissions, security and the needs of the customer. • Own technical delivery: Scope work, make implementation decisions, demonstrate progress and take solutions from prototype to production. • Improve Curiosity Studio: Contribute to the platform itself when customer projects reveal new requirements, reusable components or opportunities to improve the product. What we’re looking for • Strong software engineering skills: You can design, implement, test and debug maintainable software. You understand APIs, software architecture, version control and production quality code. • C#/.NET experience: You’re comfortable building backend services with .NET. Experience with ASP.NET Core and API development is particularly valuable. • Full stack development: You can work across backend and frontend applications. • Understanding of graph concepts: You understand how entities and relationships represent data, and why graph models can be useful for connecting information across systems. Experience with graph databases or graph query languages is a plus. • AI engineering experience or a strong foundation: You understand how LLM applications are built and can work with model APIs, prompts, structured outputs and retrieval augmented generation (RAG). • Interest in AI agents: You understand, or are eager to learn, how LLMs use tools, interact with external systems and execute multi step workflows. • Data and NLP fundamentals: You can work with structured and unstructured data. Familiarity with text processing, entity extraction, embeddings, semantic search or information retrieval is valuable. • Practical problem solving: You can investigate unfamiliar systems, inspect raw data, debug unexpected behavior and find solutions without waiting for every step to be specified. • Customer communication: You’re comfortable working directly with customers, explaining technical decisions and translating business needs into engineering tasks. • Ownership: You can take responsibility for a feature or project, manage priorities and deliver a working solution. • French and English: You’re fluent in both written and spoken French and English. You don’t need to be an expert in every technology listed. We’re looking for a strong engineer who can build software, understand data and apply AI to real problems. Depth in one or two areas is welcome, provided you’re comfortable learning and working across the stack. Experience with Curiosity Studio is not required. We’ll teach you the platform and help you understand how to build on it. What you’ll get • A full time permanent contract (CDI). • The opportunity to build production AI applications for large industrial and regulated companies. • A role that combines software engineering, graph data, NLP and applied AI. • Direct collaboration with the engineers building Curiosity Studio. • Ownership of projects from the first customer conversation through deployment and production use. • Exposure to complex enterprise data and real world AI engineering challenges. • Paid leave and health insurance (mutuelle). • Support with your visa application in France. How we hire • Get to know. A 30 minute call to get to know each other. • Technical interview. A conversation about how you build and run software. • Final interview. With the founders. About Curiosity Curiosity is a bootstrapped, engineering-led software company based in Munich. We build Curiosity Studio, a platform that connects information from different company systems into a unified graph, preserves existing permissions and enables search, applications, dashboards and AI agents. Our customers include large industrial and regulated companies, among them Airbus. We help them turn fragmented enterprise data into applications and AI workflows that run in production. We’re building a team in Toulouse to work directly with our customers, solve their problems and build software that makes a difference in their day to day work. Location Toulouse, France · On site Employment Full time Contract Permanent (CDI) Start As soon as possible Languages French and English Apply jobs@curiosity.ai Apply by Email Send your CV with the role in the subject. The button fills it in. Not this one? See the other open roles, or send your CV for one we have not listed. All Open Roles

Compétences

C#.NETRESTGraphQLLLMAI AgentsNLPRAGAPI DesignData ModelingGitUnit Testing

Lieu et candidats acceptés

Ouvert aux candidats du monde entier.

Lieux de travail
Non précisé
Parrainage de visa
Proposé

Source et dates

Publiée le
2 novembre 2026
Ajoutée sur Anywhere Jobs le
6 novembre 2026
Date limite de candidature
Aucune date limite indiquée
Dernière vérification de la source
il y a 6 heures

D’autres offres à découvrir